Harvard-Forschung schätzt, dass Algorithmen 27 Millionen Menschen daran hindern, einen Arbeitsplatz zu finden

Zunehmend setzt die Auswahl der Kandidaten bei der Rekrutierung auf Künstliche Intelligenz (KI), die von der einfachen Lebenslaufanalyse bis hin zum Einsatz von Online-Tests reicht. Dank technologischer Fortschritte kann ein einst zeitaufwändiger Prozess jetzt Sekunden dauern. Eine aktuelle Studie der Harvard Business School hat jedoch die Nachteile dieser Automatisierung aufgezeigt.

Laut einer Umfrage könnte diese Art von Technologie 27 Millionen Amerikaner daran hindern, eine Vollzeitbeschäftigung zu finden, und sie zu „versteckten Arbeitern“ machen. Dies sind Personen, die in eine von drei Kategorien fallen: einen oder mehrere Teilzeitjobs haben, aber bereit sind, Vollzeit zu arbeiten; langzeitarbeitslos, aber arbeitssuchend; oder nicht berufstätig ist und keine Arbeit sucht, aber bereit und in der Lage ist, unter angemessenen Bedingungen zu arbeiten.

Akademiker erklären den Grund für den Ausschluss dieser Fachkräfte und weisen darauf hin, dass die automatisierte Rekrutierung dazu dient, die Anzahl der für die Stelle in Frage kommenden Kandidaten zu minimieren. „Zum Beispiel verwenden die meisten Filter (wie einen Hochschulabschluss oder genau definierte Fähigkeiten) für Attribute wie Arbeitsmoral und Selbstwirksamkeit. Die meisten verwenden auch die Nichteinhaltung bestimmter Kriterien (wie Freizeit ohne Vollzeitbeschäftigung) als Grundlage für den Ausschluss eines Bewerbers unabhängig von seinen sonstigen Qualifikationen “, heißt es im Text.

Auf diese Weise klassifiziert die Software die Kandidaten danach, was in ihrem Lebenslauf fehlt, anstatt was sie dieser bestimmten Rolle hinzufügen können, und lehnt so letztendlich Kandidaten ab, die gute Leistungen erbringen könnten, wenn sie richtig in der Führung automatisierter Teams ausgebildet wären. . Dem Dokument zufolge verwenden bis zu 75 % der Vertragsunternehmen in den Vereinigten Staaten diese Technologien; In Deutschland und im Vereinigten Königreich sind die Anteile mit 54 % bzw. 58 % ähnlich.

Die am stärksten vom Geschäftsalgorithmus betroffenen Gruppen sind: Betreuer, Veteranen, Einwanderer, ehemalige Häftlinge, Menschen mit Behinderungen, Menschen mit psychischen Problemen, Menschen mit Sucht oder Alkoholkonsum und Menschen, deren Ehepartner in eine neue Stadt oder ein neues Land gezogen ist. KI betrifft auch ältere Menschen und Menschen ohne Abschluss, Diplom, Berufserfahrung oder Langzeitarbeitslosigkeit.

Der Bericht enthält auch einige Empfehlungen für Unternehmen, die ihn vervollständigen möchten Arbeitsplätze von einer vielfältigeren Institution, wie zum Beispiel: Übergang von „negativen“ zu „bejahenden“ Filtern, Hervorhebung der spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die zur Erfüllung der wesentlichen Anforderungen der Rolle erforderlich sind; und den Bewerbungsprozess zugänglicher zu gestalten, da 84% der Befragten angaben, Schwierigkeiten bei der Bewerbung zu haben.

Die Forscher sprachen mit 8.000 „versteckten Arbeitern“ und 2.250 Führungskräften aus Großbritannien, den USA und Deutschland.