Twitter berichtet über Ergebnisse einer Algorithmusstudie und stellt fest, dass Technologie rechte Inhalte verbessert (Foto: Getty Images)
Ö Twitter eine Studie in Auftrag gegeben, um zu verstehen, wie Algorithmen für soziale Netzwerke funktionieren und wie Technologie „unbeabsichtigten Schaden“ verursachen kann. Bei seinem Versuch, politische Trends bei Inhaltsempfehlungen zu erkennen, stellte er fest, dass Algorithmus rechte politische Positionen ausbauen.
Bei der Analyse der Studie wurden zwei Faktoren berücksichtigt: ob der Zeitplan mit dem Algorithmus den politischen Gehalt der gewählten Amtsträger stärkte und ob einige Gruppen einen größeren Stellenzuwachs erhielten.
Für die Umfrage wurden Tweets von Nachrichtenquellen und Institutionen aus sieben Ländern verwendet: Kanada, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien, Spanien und den Vereinigten Staaten. Bei sechs davon fand er rechts eine inhaltliche Steigerung gegenüber links. Ausnahme ist Deutschland.
Seit 2016 erlaubt Twitter dem Nutzer, zu wählen, ob er die Tweets zuerst auf der Timeline sehen oder die neuesten Nachrichten in umgekehrter chronologischer Reihenfolge abrufen möchte. Für diejenigen, die den von den Algorithmen generierten Flow wählen, sei klar, dass die Tweets, die mit den Positionen auf der rechten Seite verbunden sind, intensiver seien als die auf der rechten Seite, erklärte das Unternehmen. Notiz.
Das Unternehmen erklärte auch, dass die Definition von „rechts“ und „links“ von unabhängigen Organisationen und nicht von Twitter selbst vorgenommen wurde.
Twitter sagt, es wisse nicht, warum diese Verstärkung stattfindet. Für den Data Scientist Ruman Chodhuri, den Leiter des Machine-Learning-Teams, lassen sich Ethik, Transparenz und Verantwortung des Unternehmens teilweise durch das Handeln der Nutzer selbst rechtfertigen. „Es ist einfach wichtig, dass wir diese Informationen mit der Öffentlichkeit teilen“, sagte sie Protokoll.
Das Unternehmen sagte, die Offenlegung könnte dazu beitragen, das Bewusstsein für die Auswirkungen der Nutzung sozialer Medien und Technologien zu schärfen. „Wir hoffen, dass unsere Ergebnisse zur Diskussion über die Rolle dieser Algorithmen bei der Gestaltung des Konsums politischer Inhalte im Internet beitragen“, heißt es in der Twitter-Erklärung.
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